Avtor/Urednik     Šelb-Šemerl, Jožica; Tomšič, Sonja; Božič, Peter
Naslov     Predstavitev programa za avtomatsko kodiranje vzrokov smrti IRIS
Prevedeni naslov     IRIS - program for automated coding of causes of death
Tip     članek
Vol. in št.     Letnik 25, št. 2
Leto izdaje     2009
Obseg     str. 48-52
ISSN     1318-2927 - Asian philosophy
Jezik     slv
Abstrakt     Izhodišča: Podatki o vzrokih smrti so eno najvažnejših meril ocenjevanja zdravstvenega stanja prebivalcev in načrtovanja zdravstvene politike. Med vsemi vzroki smrti se izbere, kodira in v Zbirko podatkov o umrlih vnese samo osnovni vzrok smrti. Kako osebe, ki izbirajo in kodirajo osnovni vzrok smrti, poznajo in interpretirajo pravila po katerih se le-ta izbere in kodira in, ki so objavljena v drugi knjigi Navodila, Mednarodne klasifikacije bolezni in sorodnih zdravstvenih problemov za statistične namene (MKB), so pomemben vir variabilnosti podatkov med posameznimi državami in morebitnih pristranosti. Metode in rezultati: Da bi bila variabilnost čim manjša in podatki primerljiviv največji mogoči meri je Nacionalni center zdravstvene statistike Združenih držav Amerike (NCHS), že v poznih šestdesetih letih izdelal program za izbiranje in avtomatsko kodiranje osnovnega vzroka smrti imenovan MortalityMedical Data System (MMDS). MMDS je sestavljen iz štirih podsistemov (modulov): za vpisovanje vzrokov smrti (MICAR in SuperMICAR), izbiranja osnovnega vzroka smrti (ACME) in zbirke številnih vzrokov smrti (TRANSAX). Kerje podsistema za vpisovanje podatkov MICAR in SuperMICAR mogoče uporabljatile v angleško govorečih državah, so Švedi in Francozi v sodelovanjuz Američani za uporabo v ne angleško govorečih področjih razvili jezikovno neodvisen program imenovan IRIS. Osnova programa IRIS je MMDS sistems prilagojenim podsistemom za vpisovanje vzrokov smrti, kjer je mogoče namesto bolezni, ki so vzroki smrti, vpisovati le kode bolezni razvrščene v Mednarodni klasifikaciji bolezni in sorodnih zdravstvenih problemov za statistične namene (MKB), lahko pa vsaka država izdela slovar medicinskih izrazov v svojem jeziku s pripadajočimi kodami, kar nadomesti angleški sistem za vnos besedila. Modul ACME operira z MKB-10 kodami, ki so mednarodno razumljive. Program IRIS je prosto dostopen in smo ga začeli preizkušati tudi v Sloveniji. Zaključki: Ob uporabi avtomatskega kodiranja osnovnega vzroka smrti so podatki bolj konsistentni, kodiranje je hitrejše in na razpolago je več podatkov, ki so med seboj bolj primerljivi. Cel sistem je še učinkovitejši, če črpa podatke naravnost iz elektronskega zdravniškega poročila o vzrokih smrti. Zaradi prednosti in priporočila EUROSTAT-a, se tovrstno kodiranje uvaja in uporablja v vedno več državah. Pri nas smo začeli v program vnašati slovenske medicinske izraze s pripadajočimi MKB-10 kodami.Data on causes of death are one of the most important data for evaluation of heath status of a population and health planning. That is why their quality and comparability is an important issue. Personal interpretations of coding rules by coders, the rules are set by the World Health Organization (WHO), area source of variability and biases in the selection of the underlying causeof death. To improve the quality of data and to minimize the influence of personal interpretation the National Center for Health Statistics (NCHS) from the United States of America developed a computer program for automated selection of underlying cause of death called the Mortality Medical Data System. It consist of four modules; two for imputing data (MICAR and SuperMICAR), one for selection of underlying cause of death (ACME) and one formultiple causes of death (TRANSAX). This software is only available in English language. International collaboration of experts developed a language independent MMDS based system called IRIS (named by flower) which is freely available. The main benefits of automated coding are better consistency of data, improved comparability and greater amount of information available. Automated coding is also recommended by the EUROSTAT. More and more countries decide to use it on their data. In Slovenia we now started with formation of Slovene medical dictionary and testing of the program.
Proste vsebinske oznake     vzroki smrti
avtomatsko kodiranje
primerljivost
causes of death
automated coding
comparability