Avtor/Urednik		Kurbel, Sven; Kristek, Branka; Kovačić, Damir; Glavina, Krešimir; Kurbel, Beatrica
Naslov		Spectral characteristics of the high-resolution liver CT data: detection of iron-overload and cirrhosis
Prevedeni naslov		Odkrivanje preobremenitve z železom in jeterne ciroze z analizo podatkov o spektralnih značilnostih CT-ja jeter z visoko ločljivostjo
Tip		članek
Vir		Radiol Oncol
Vol. in št.		Letnik 33, št. 1
Leto izdaje		1999
Obseg		str. 9-14
Jezik		eng
Abstrakt		Background. Statistical methods and Fourier analysis of CT values were used to detect presence of liver cirrhosis and of iron-overload in the sets of high-resolution liver CT data. Subjects and methods. Eleven liver cirrhosis patients, seven hemodialysed patients with iron-overload and 51 control individuals were included. CT unit SIEMENS SOMATOM DRH was used (kernel 2, 0.2 mm wide and 2 mm thick pixels). Square sample areas, 50 pixels wide, two per control and three per patient were collected. The areas statistically analysed and decomposed in 100 linear fragments (50 lines and 50 columns of 50 pixels) gor Fourier analysis. The mean and standard devations of harmonic powers were calculated for each sample. The high-resolution CT data in the iron-overload patients different from the controls by the increased mean density (>-79 HU) and reduced power of many harmonics (p<0.01). The high-resolution CT data of the cirrhotic patients showed the decreased mean density (<50 HU) and increased power of harmonics from 0.1 t0 0.9 cycles/mm (wavelengths from 10 to 1.1 mm) (p <0.01). Conclusions. Information extractable from the high-resolution liver CT data can distinguish between the normal and cirrhotic, or iron-overload livers.
Izvleček		Izhodišča. Jeterno cirozo in preobremeitev z železom smo odkrivali z analizo podatkov, dobljenih iz skupka slikanja jeter s CT-jem z visoko ločljivostjo. Podatke smo obdelali s statističnimi metodami in Fourierjevo analizo. Bolniki in metode. Obravnavali smo 11 bolnikov z jeterno cirozo, 7 hemodializiranih bolnikov s preobremenjenostjo z železom in 51 posameznikov za primerjavo. Uporabili smo CT Siemens Somatom DHR (kernel 2; 0,2 mm široki, 2mm debeli piksli). Področja vzorčenja so bila kvadratne velikosti, velika 50 pikslov. Vsakemu bolniku smo določili tri področja posameznikom za primerjavo pa dva. Področja smo statistično obdelali in razgradili v 100 linearnih fragmentov (50 linij in 50 stolpcev s 50 piksli) za Fourierjevo analizo. Za vsak vzorec smo izračunali povprečje in standardno devijacijo. Rezultati. CT visoke ločljivosti se je pri bolnikih z obremenitvijo z železom razlikoval od kontrolnih vrednosti po povišani povprečni gostoti (>= 79 HU) in zmanjšani moči mnogih harmonij (p<0.01). CT visoke ločljivosti pri bolnikih s cirozo pa je pokazal zmanjšano gostoto (<50 HU) in povečano moč harmonij od 0.1 do 0.9 ciklov/mm (valovne dolžine od 10 do 1.1 mm) (p<0.01). Zaključki. S pomočjo podatkov, dobljenih s CT-jem jeter z visoko ločljivostjo, lahko razlikujemo med normalnimi, cirotičnimi ali z železom preobremenjenimi jetri.
Deskriptorji		LIVER CIRRHOSIS TOMOGRAPHY, X-RAY COMPUTED IRON OVERLOAD FOURIER ANALYSIS HEMODIALYSIS