Avtor/Urednik		Logar, Vito; Belič, Aleš
Naslov		Možnost uporabe EEG signalov v vmesniku možgani-računalnik
Prevedeni naslov		A possible use of EEG signals in a brain-computer interface
Tip		članek
Vir		Zdrav Vestn
Vol. in št.		Letnik 80, št. 2
Leto izdaje		2011
Obseg		str. 92-7
Jezik		slo
Izvleček		Izhodišča: Novejša dognanja s področja kodiranja in prenosa možganskih informacij razkrivajo, da naj bi se informacije med posameznimi možganskimi centri izmenjevale kot fazno kodirana vsebina. Glede na informacijsko bogatost elektroencefalografskih (EEG) signalov lahko sklepamo, da je v primeru izbire prave metodologije za obdelavo signalov mogoče te informacije tudi (delno) razbrati. V članku želimo pokazati, da je mogoče s pristopom fazne demodulacije zadovoljivo dekodirati informacije o premikih zapestja pri izvajanju dinamičnih vidno-motoričnih (dVM) nalog. Ker predstavljena metodologija omogoča tudi obdelavo signalov v realnem času, jo lahko uporabimo tudi v vmesnikih možgani-računalnik. Metode: Za namen študije smo izvedli meritve signalov EEG ter premikov zapestja na štirih preiskovancih pri izvajanju dVM nalog. Za dekodiranje informacije o premikih zapestja, ki naj bi jo nosili signali EEG, smo uporabili metode filtriranja možganskih ritmov, fazne demodulacije ter analize glavnih komponent signalov EEG. Napovedni model premikov zapestja smo zgradili s pomočjo mehkega inferenčnega sistema. Rezultati: Rezultati prikazujejo, da je mogoče z uporabo predlaganih metod obdelave signalov ter z mehkim napovednim modelom zadovoljivo dekodirati informacijo o premikih zapestja zgolj z uporabo signalov EEG, kar dokazujejo tudi sorazmerno visoke vrednosti korelacijskih koeficientov med izmerjenimi in napovedanimi premiki. Zaključki: Študija je pokazala, da so sorazmerno enostavne metode obdelave signalov v povezavi z mehkim modelom uporabne za uspešno dekodiranje koda informacij, ki ga predvidoma nosi signal EEG. Predstavljena metodologija je uporabna tudi za obdelavo signalov v realnem času ter s tem za razvoj zaprtozančnega, neinvazivnega vmesnika možgani-računalnik.
Deskriptorji		ELECTROENCEPHALOGRAPHY SIGNAL PROCESSING, COMPUTER-ASSISTED WRIST MOVEMENT PHOTIC STIMULATION