| Avtor/Urednik | Jazbar, Janja; Kos, Mitja | |
| Naslov | Množični podatki v farmaciji | |
| Prevedeni naslov | Big data in pharmacy | |
| Tip | članek | |
| Vol. in št. | Letnik 72, št. 1 | |
| Leto izdaje | 2021 | |
| Obseg | str. 31-37 | |
| ISSN | 0014-8229 - Farmacevtski vestnik : strokovno glasilo slovenske farmacije | |
| Jezik | slv | |
| Abstrakt | V vseh tiskanih knjigah na svetu je samo 6 % vseh podatkov, 94 % pa jih shranjujemo v digitalni obliki. Izraz množični podatki (big data) opredeljuje >>zelo velike zbirke podatkov, ki so lahko kompleksne, multi-dimenzionalne, nestrukturirane in heterogene, ki se zelo hitro akumulirajo in ki jih lahko računalniško analiziramo, da odkrijemo vzorce, trende in povezave<<. Za analizo množičnih podatkov potrebujemo napredne in specializirane metode analize podatkov. Tudi na področju farmacije se vsakodnevno ustvarjajo podatki, ki lahko z ustrezno analizo prinašajo pomembno korist za pacienta in zdravstveni sistem: hitrejši razvoj zdravil, bolj učinkovita in varna terapija, prilagojena posamezniku, boljša farmakovigilanca, bolj učinkovit in varčen zdravstveni sistem. Vendar kot vse najbolj napredne ideje v znanosti, tudi množični podatki ustvarjajo številne etične dileme. To velja še posebej za področji medicine in farmacije, kjer podatki lahko zajemajo občutljive informacije. Analiza množičnih podatkov lahko revolucionarno spremeni način zdravljenja, pri vpeljavi novosti s tega področja v zdravstveni sistem in prakso pa bo potrebna posebna pozornost pri različnih izzivih, ki jih taka metodologija prinaša.All books ever printed in the world contain only 6% of all data, whereas 94% of data are stored in digital format. Big data are defined as >>extremely large datasets which may be complex, multi-dimensional, unstructured and heterogeneous, which are accumulating rapidly and which may be analysed computationally to reveal patterns, trends, and associations<<. Analysis of big data require advanced or specialised methods. New data are generated every day also in the field of pharmacy. Appropriate use and analysis of big data could bring important benefits to individual patients and health system in general: faster medication development, more effective and safe pharmacotherapy with personalised medicine, better pharmacovigilance, more effective and cost-effective health system. However, several ethical aspects have been considered regarding the use of big data, especially in the field of medicine and pharmacy, as the data can contain sensitive personal information. Big data analytics has the potential to revolutionise medicine, nevertheless several challenges should be considered when implementing new technologies in practice. | |
| Deskriptorji | Medicina Farmacija | |
| Proste vsebinske oznake | farmakoepidemiologija množični podatki big data medicine pharmacoepidemiology pharmacy |