Author/Editor		Fijačko, Nino; Povalej, Petra; Radovanović, Sandro; Milovanović, Elena; Jovanović, Miloš; Turajlić, Nina; Vukičević, Milan; Suknović, Milija; Pajnkihar, Majda; Delibašić, Boris; Štiglic, Gregor
Title		Using visual analytics for trend discovery from hospital discharge data: thecase of ski injuries
Translated title		Odkrivanje trendov na podlagi bolnišničnih odpustnih pisem z uporabo vizualne analitike: primer smučarskih poškodb
Type		članek
Source		In: Zbornik predavanj Maribor : Fakulteta za zdravstvene vede
Publication year		2016
Volume		str. 223-228
Language		eng
Abstract		Uvod V zadnjem desetletju se z uvedbo elektronskih zdravstvenih zapisov hitro večajo količine zbranih podatkov o pacientih. Ena izmed možnosti da pridobimo bolj intuitiven in razumljiv vpogled v takšne zbirke podatkov je uporaba tehnik za analitično vizualizacijo. Metode Za namene te raziskave je bila razvita spletna aplikacija za interaktivno časovno vizualizacijo. Ta temelji na eksplorativni podatkovni analizi, ki je bila uporabljena za odkrivanje časovnih trendov na podlagi zapisov o hospitalizacijah pacientov, ki so utrpeli smučarske poškodbe na območju Slovenije v obdobju od 2007 do 2012. Rezultati Z uporabo analitične vizualizacije smo uspeli prikazati zanimive dolgoročne trende v povezavi s smučarskimi poškodbami, natančneje s poškodbami glave. Rezultati so pokazali pozitiven trend, ki se izraža v povečanju povprečne starosti bolnikov sprejetih zaradi pretresa možganov za 1,59 let na letnem nivoju. Diskusija in zaključek Študija prikazuje potencial uporabe analitične vizualizacije kot orodja za odkrivanje pogosto prezrtih trendov in vzorcev na velikih količinah podatkov. Z uporabo podatkov o smučarskih poškodbah, pridobljenih iz bolnišničnih odpustnih pisem, smo demonstrirali zanimiv trend v zvezi s povprečno starostjo smučarjev, ki so utrpeli pretres možganov.Introduction Over the last decade, the rapid introduction of electronic health records resulted in accumulation of large amounts of patient related data. One of the possibilities to gain more intuitive and comprehensible insight into such collections of data is introduction of visual analytics techniques. Methods A web based application for interactive, temporal visualization was developed for the purpose of this paper. Interactive exploratory data analysis was used to demonstrate the discovery of the temporal trends from the hospital discharge data on ski injuries in Slovenia from 2007 to 2012. Results Using the interactive visual analytics based approach we were able to detect long term trends that lead us to an interesting insight into a surprising trends in relation to DISCHARGE DATA: THE CASE head injuries. The trend of average age in a group of patients with concussions was strongly positive with an annual increase of 1.59 years. Discussion and Conclusion Using the ski injuries dataset as an example, we demonstrate the discovery of an interesting trend related to average age of the skiers that suffered concussion that can be supported by the findings in the literature, but only to some extent.
Keywords		hospital discharge data ski injuries visual analytics bolnišnična odpustna pisma smučarske poškodbe vizualna analitika